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リアルタイムにIAの思考を追うライブIA（WebSig会議IA分科会に行ってきました001）

WebSig会議IA分科会「明日から実践できるIA　Vol.3　ユーザー目的からユーザーフローを導き出す」に行ってきました。

第一部は、ネットイヤーグループ株式会社の坂本貴史さんの「本邦初公開リアルタイムにIAの思考を追うライブIA」でした。

これが、ほんっっとーに垂涎物の内容で、私は本当に行ってよかったです！

以下、坂本さんの作業過程をメモしますね。

お題「東京都のサイトを使いやすくする」

前提知識をつける
- その業界でどのようなサイトが優秀とされているかを知る
- 自治体サイトのランキングをチェック
- 具体的には「自治体　ユーザビリティ　ランキング」で検索し、出てきたランキングをチェック
ランキングの歴史を遡る
- 直近のランキングだけではなく、数回前まで遡る
- 直近のランキングで上位だったのは「浜松市」、その前が「名古屋市」、その前は「新潟県」
- 時間の経過とともに、評価されるサイトの内容の変遷をチェックする
- まずは一番前に評価されていたサイト（この場合は新潟県）の特徴をチェック
- 新潟県のサイトで面積が広いのは、ディレクトリサーチ的な部分
- 名古屋市のサイトにはそれは無い
- 浜松市のサイトには、ディレクトリサーチ的な部分はあるが、ラベルが変わった（より「タスク指向」的なラベルになっている（で合ってるかな？「～するとき」というようなラベリングになっている）
- 「自治体　ユーザビリティ　調査」でも検索
- 柏崎市のサイトも良い例であることが分かる
自分の感覚に近いサイトを探す
- 自分がしたいようにするほうがモチベーションが上がるので
- 自分の中でお手本となる（教科書となる）サイトを決める
- 現状のクライアントサイトを見てしまうと、そのサイトのルールを覚えてしまうので、あまり見ないこと
- 優秀なサイトのルールを覚えること
Webサイトの行動プロセスと実体験のプロセスを重ねる
- 区役所に行く時を思い出す
- 区役所に行ったら、カウンターに行くorフロアマップを見る
- 手続きのプロセスを思い出す
- 施設の使い方とWeb上の体験をオーバーラップする
- 区民／都民である自分をサイトのターゲットとして考えてみる
- あくまで仮説だが、仮説が必要
ユーザのニーズを知るにはSNSなどをチェック
- アスコエでチェック
- kizasi.jpでチェック
- mixiのコミュでチェック
- youtubeで「区役所」と検索
自分の行動プロセスを分析してみる
- どういう時に、自分が区役所に立ち寄るか？
- AIDMAの法則やAISASの法則を使う
- 引越しの情報を区役所のサイトで得たいと仮定して、AIDMAの法則を使った場合。「A→（行動）場所を知る→（要件）アクセスマップ・地図」「I→（行動）引越しの手続きを見る→（要件）引越しの手続きの掲載」「D→（行動）手続きが簡単だと知る→（要件）簡単だと感じさせる工夫」「M→（行動）場所と行動を覚える→（要件）記憶できるツール（印刷とか）」「A→（行動）区役所に行く」
- 例として出された自治体サイトに、アクセスマップへの分かりやすいリンクがなかった
行動のフローと情報構造は違う
- フローの通りに情報構造を作るわけではない
- 既存のサイトマップの構造をチェックする
- 一番大きな見出しを抜き出して、情報の再整理をする。どこまで分解できるか？
- 坂本さんは、グローバルナビゲーションを「お知らせ・行事」「くらし」「政治・施設」「その他」とした。
- 柏崎市の「くらし」というラベリングは、切り口でしかない（ファセット分類？）
- 準備すべきページは、「ホーム→アクセスマップ」「ホーム→手続き（引越し詳細のページ）→印刷」
- グローバルナビゲーションの「手続き」をクリック→一覧の中に「引越しするには」がある→リンクをクリックして詳細ページへ。申請書のダウンロードやQ&Aも掲載
その他注意点や指摘があったポイント